在Web网站中，列出最新的回复、获取最新文章等类似查询非常普遍，要执行这类查询需要进行排序操作，随着数据越来越多，查询便越来越慢，网站打开速度也会随之变慢。 使用Redis能有效解决，将最新内容存放到Redis中，获取数据时访问Redis。这样能有效的缩短数据库查询时间，提高网站访问速度

电商网站热销榜单、游戏等级排名、网站搜索排名和积分排名等各种排行榜展示，需要对数据统计再排序，每次访问对数据库都是极大的负担，对网站的运行速度也有很大影响。 使用Redis的List数据结构或sorted set 结构，可以既方便又快速的满足这种需求。

Redis支持各种计数场景。
示例一：论坛中的发帖数，转发数，点赞数等。
示例二：电商中商品的收藏数，浏览数，购买数，评论数等。
当表中数据达到几百万行，每次统计既费时又费力，对网站访问速度有很大的影响。利用Reds在内存中计算，降低数据库的压力，提高网站访问速度。

某电商网站在双十一促销活动中有几款整点秒杀商品，用户每次抢购都需从数据库中获取商品信息，对数据库造成很大的负载压力，从而使页面访问卡顿。 将商品列表、促销商品、评论列表及商品推荐等热数据存储到Redis数据库中作缓存，访问时先从Redis中读取，减轻数据库的读取压力，使网站访问速度有显著提升。